新規Thoth投稿
-
KEdition: 1爆風消火爆風消火は主に森林や油田の消火などで用いられる消火手法で、可燃物を爆風によって飛ばすこと(破壊消火)や火炎自体を吹き飛ばすことで瞬間的に消火することができる.
![]()
- 2018.12.02
-
34
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1消火の4要素消火の3要素に燃焼継続を断つための抑制消火が加えられた消火の4要素と呼ぶ.消火器で最も普及している粉末消火器はこの抑制作用による消火を主としている.
![]()
- 2018.12.02
-
30
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1消火の3要素可燃物、酸素供給源、熱源の3つが全て存在しないと火は続かないためこの要素を消火の3要素と呼びます.それぞれの除去方法は除去消火、窒息消火、冷却消火と言います.
![]()
- 2018.12.02
-
44
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1ライスの定理「プログラムAがある性質Fを持つかどうかが自明でないときそれを判定できるプログラムは存在しない」ことを示す定理.このライスの定理はチューリングマシンの停止性問題を一般化したものになっている.
![]()
- 2018.12.02
-
33
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1チューリングマシンの停止性問題停止性問題は、任意のプログラムが任意の入力が与えられて停止するかどうかを判定するプログラムは存在するかに関する問題.存在しないことが背理法によって示すことが可能.
![]()
- 2018.12.02
-
148
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1シャドウグラフによる可視化シャドウグラフ法(Shadow Graph)は点光源とスクリーンを用いた単純な構成で気体や液体の濃度の変化を可視化する技術.シュリーレン法より以前は頻繁に用いられていたが、気体の濃度の二次微分になりまたシュリーレン法よりもコントラストが得られにくい.
![]()
- 2018.12.02
-
563
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1グラッドストーン・デールの式グラッドストーン・デールの式(Gladstone-Dale Relation, rule)は、気体による定数を用いて密度と屈折率を関連づける式.
![]()
- 2018.12.02
-
311
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1背景型シュリーレン法背景型シュリーレン法(BOS, Background-Oriented Schlieren)は液体や気体の濃度勾配を可視化するのに用いられる一般的な手法の一つ.通常のシュリーレン法よりも簡易なシステムにおいて実現することができレンズやナイフエッジなどが不要となっている.太陽や月の光を用いて航空機の周りの衝撃波を可視化することも可能.基準画像との相互相関法によって画像を生成する.
![]()
- 2018.12.02
-
140
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1シュリーレン法シュリーレン法は、空気の状態によって密度が変化し屈折率が変化することを利用して平行光でその状態を可視化する手法.メジャーな手法の一つでShadowGraph(影絵)より微細な変化を鮮明に映し出すことが可能です.
![]()
- 2018.12.02
-
369
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1Growing Neural GasGrowing Neural Gas(成長型ニューラルガス)とは、教師なしニューラルネットワークの一つで、Neural Gasが強く初期値に依存してしまうのを避け必要とあればネットワークを拡張するNeural Gasの一種.良い性能を発揮することで知られ、クラスタ分析においてはk-meansよりも優れていると言われる.
![]()
- 2018.12.01
-
89
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1競合学習競合学習(Competitive Learning)とは教師なし学習で頻繁に行われる学習で、最も入力データに反応したニューロンのみ更新したりするようなニューロン同士で競わせるような学習.winner-take-allな学習で勝者となったニューロンは入力データにより近くなるように更新する.自己組織化マップは競合学習の一つ.競合学習では入力層と競合層を持つ.
![]()
- 2018.12.01
-
108
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1Neural GasNeural Gasは元々の多数の入力ベクトルデータを少数の特徴的なベクトルを用いて代用するベクトル量子化に利用されるニューラルネットワーク. Neural Gasはよく自己組織化マップ(SOM)と比較されるが、自己組織化マップは学習時に隣接ベクトルとの制約があるのに対してNeural Gasはそれを持たない.
![]()
- 2018.12.01
-
43
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1自己組織化マップ自己組織化マップ(Self-organizing maps, SOM)は大脳皮質の視野覚をモデル化したニューラルネットワークの一種で教師なし学習によって次元圧縮を実現する技術.任意の次元の入力ベクトルを任意の次元の出力に写像することができるが、入力ベクトルの方が次元が高く、一般的に出力の次元は1次元から3次元に写像することが多い.繰り返し計算によって学習を行う.
- 2018.11.29
-
31
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1カメラのみで気流を可視化したい粒子などのトレーサーを流すことなく、レンズとカメラのみで気流を可視化する方法についてまとめています.最も有名な手法は、衝撃波の可視化などに用いられるシュリーレン法.他にシャドウグラフ(Shadow Graph)や干渉計を用いたものなどがある.
- 2018.11.28
-
38
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1まつり縫いまつり縫い(纏り縫い, 纏り絎 ,まつりぐけ)は、糸の消費はやや多いものの表に目立った縫い跡を残さないため、ズボンや他袖の裾上げなどで主に用いられるくけ方です.手縫いに止まらずミシン等でもまつり縫い可能.
![]()
- 2018.11.28
-
32
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1プリム法プリム法は、最小全域木を求める貪欲法ベースで時間計算量がO(E+V log V)となる探索アルゴリズム.時間計算量は実装方法に依存する.特定の点から始めて常に繋がりうるエッジのうち最小のコストのエッジを選択することを繰り返す.
![]()
- 2018.11.07
-
67
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1ゼロ長ばねゼロ長バネ(ゼロ長スプリング、零長スプリング 、Zero-length spring )は、通常のばねがばねの伸びに応じて弾性力が決まるのに対して、ゼロ長ばねは長さに弾性力が比例するばね.非常に扱いやすい特性のため、このゼロ長バネを利用した例は多く,コイルばねの形状が多い.
![]()
- 2018.11.07
-
55
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1ばねカム重力補償機構ばねカム重力補償機構は、ロボットアームの重力を相殺するためにばねとカム機構を用いることで重力補償を実現する機構のこと.適切に設計することでばねの伸びによって弾性力が決まるのを調整することができ、一定の補償力を出力できる.
![]()
- 2018.11.07
-
142
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1ばねリンク重力補償機構ばねリンク重力補償機構は、バネを用いて重力補償をハードで実現する機構.通常バネだけで重力補償するのは難しいため、他の方法によって釣り合うように調整する.カウンタウェイトのように重くならず、エネルギー効率がよく、非常時にもバネが突然の落下を防いでくれる点などが好まれる.
![]()
- 2018.11.07
-
201
-
PV
-
0
-
Fav
-
KEdition: 1カウンタウェイト重力補償機構カウンタウェイト重力補償機構は、ロボットアームの自重を相殺するような重りをあらかじめアームの反対側に備えることで機構的に重力補償をしトルクを抑えるアーム機構.アームの変形などではバランスが取れずまたロボット全体の重量が増えるなどあり、アーム根元のみに取り付けることが一般的.
![]()
- 2018.11.07
-
179
-
PV
-
0
-
Fav
