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新規Thoth投稿
静的テスト
ソフトウェアを実行することなく行うテスト。仕様書、静的解析、レビュー等の確認よりデバッグ等全般を指す。
PV 61
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2018.01.03
システムテスト
システムテストは最終成果物に近い段階で、ソフトウェアの様々な要求項目が満たせているかを確認するテスト。テストの種類には、"確認テスト","評価テスト","負荷テスト"などがあげられる。非機能テストも含まれる。
PV 62
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2018.01.03
機能テスト
機能テストはソフトウェアの機能を適切に実行できているかを確認するためのテスト。ユニットテストよりも広い範囲で確認する。
PV 63
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2018.01.03
結合テスト
複数のモジュールを組み合わせたときの動作テスト。単体テストでは各モジュール単体での動きについて確認を行ったが、次の段階ではそれらを連携させた状態での確認を行う。
PV 62
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2018.01.03
単体テスト
ソフトウェアの最小単位であるモジュールごとに行う単体のテスト。コーディングされたソフトが論理構造的に仕様通りになっているかを確認する。 この工程では、機能確認テストを行う。
PV 65
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2018.01.03
ブラックボックステスト
ブラックボックステストは中身の論理構造を意識せずに確認するテスト。入力データと出力データのみに注目して動作が仕様通りかを確認する。ユーザ視点での動作テスト。
PV 62
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2018.01.03
ホワイトボックステスト
ホワイトボックステストは中身の論理構造を理解しながら確認するテスト。中身の分岐や条件等を意識して網羅的なテストを行う。
PV 60
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2018.01.03
コーディング
設計した内容をもとに実際にコーディングする工程。
PV 63
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2018.01.03
詳細設計
詳細設計では、基本設計を元に内部仕様を主としたソフトウェアの詳細設計を行う。コードレベルで必要となる各処理の詳細な仕様を決め、モジュールごとに整理して設計します。
PV 61
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2018.01.03
基本設計
基本設計ではソフトウェアの大きなシステムの設計を行う。要件定義において定義された項目に即して、システム全体の設計と機能を整理する。
PV 63
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2018.01.03
要求定義
ソフトウェア開発を進める上でどういった要望を実現する必要があるかをまとめ、ソフトウェアで望まれている要求項目を整理する工程。ユーザやクライアントから必要なことをヒアリング等を行う。
PV 60
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2018.01.03
W字モデル
ソフトウェアの開発においてV字モデルを改良したソフトウェア開発プロセスのモデル。V字モデルとは異なり開発工程とテスト工程を並行する。
PV 103
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2018.01.03
V字モデル
ソフトウェアの開発においてテスト工程を開発工程とテスト工程で対応させたソフトウェア開発プロセスのモデル。開発工程には「要求定義」、「基本設計」、「詳細設計」、「コーディング」、テスト工程には「単体テスト」、「機能テスト」、「システムテスト」が含まれる。
PV 180
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2018.01.03
大方並んでいるデータを並べるソート
大方並んでいるデータを並べるときには、よく考えられたソートでは逆に遅くなることがあります。
PV 101
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2017.10.14
メモリ節約でランダムデータを並べたい
メモリをあまり使わずに処理時間をなるたけ早くするようなアルゴリズムを選択します。
PV 88
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2017.10.14
メモリ潤沢でランダムデータを並べたい
メモリに余裕があるときに処理時間を最も早くするようなアルゴリズムを選択します。
PV 87
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2017.10.14
ソートとは
ソートとは、あるデータの列を大きさ順等に並べ替えることです。(すなわち、ソート=並び替え) しかし、それを実現する並び替えのアルゴリズムは多岐に渡り、それぞれ特徴があって使用するケースによって選択する必要があります。
PV 86
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2017.10.10
基数ソート
小さいまた大きい桁からそれぞれの桁の大きさを比較して並べけていく安定なソート
PV 77
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2017.10.09
バケットソート
とりうる値の範囲がわかっているときに要素比較なしにソートできるアルゴリズム. 仮想的なバケツに値を追加していき全ての確認が終わったら値を小さいバケツから取り出していく.
PV 68
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2017.10.09
クイックソート
一般的に早いとされるソート.データの並び順によっては他のソートが早いことも多々ある.
PV 89
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2017.10.09
Pop技術
  • K
    点が三角形の内側か判定したい
  • S
    ロボットの力制御の種類
  • K
    同次変換行列
  • S
    GAN
  • K
    インピーダンス制御
  • S
    重力補償機構
  • K
    ベクトルを特定の平面に射影したい
  • S
    点群から検出したい
  • K
    ベクトルを別のベクトルに射影したい
  • S
    気体の可視化手法
  • K
    行列を分解して上下三角行列が欲しい
  • S
    ロボットエンドエフェクタの位置制御
  • K
    アドミッタンス制御
  • S
    オプティカルフロー
  • K
    点が直線上の右か左にあるか判定したい
  • S
    ニューラルネットワーク
  • K
    ヤコビ行列による逆運動学
  • S
    点群を間引きたい
  • K
    時系列間の類似度計算を選ぶ
  • S
    逆運動学
  • K
    パーティクルフィルタ
  • S
    ニューラルネット学習の工夫
  • K
    シャドウグラフによる可視化
  • S
    点群をデータ構造で持つ
  • K
    ピンホールとレンズの違いを知りたい
  • S
    RELU系活性化関数
  • K
    多変数関数の極大極小を判定したい
  • S
    点群から特徴量を出したい
  • K
    シンプルに逆行列を求めたい
  • S
    Convolution
  • K
    力制御
  • S
    ベクトル間の類似度が欲しい
  • K
    平面と平面のなす角度
  • S
    活性化関数基本
  • K
    確率分布間の差異で類似度を求めたい
  • S
    二値化フィルタ
  • K
    グラッドストーン・デールの式
  • S
    極大極小鞍点か判定したい
  • K
    点群データから法線算出をしたい
  • S
    シートベルトの仕組みを知りたい
  • K
    シュリーレン法
  • S
    Sigmoid系活性化関数
  • K
    勾配に注目したオプティカルフロー
  • S
    Pooling
  • K
    Lucas Kanade法
  • S
    DeepLearningとは
  • K
    CTC損失関数
  • S
    時系列間の類似度が欲しい
  • K
    点群から最近傍点を検出したい
  • S
    Adam系最適化関数
  • K
    点群を平面に近似したい
  • S
    いろいろな距離が欲しい
  • K
    オプティカルフローとは
  • S
    点群処理を実装したい
  • K
    点群の形状的局所特徴量を出したい
  • S
    点群から法線を出したい
  • K
    グレンジャー因果検定
  • S
    特殊な層
  • K
    文字列を簡単な置換による暗号化したい
  • S
    ロボットのリンクの数学的基礎
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