データ処理したい

得られているデータを加工や処理を施すことで人間が扱いやすくするための技術についてまとめたページになります.データの表現方法を変換したり、データを要約したりしてデータのあり方を変えます.
2018.5.25
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データ処理したいの新規投稿

K
Edition: 1
最下位の1が立つbitだけ残したい
高速にビット列が与えられたときに1が立っているビットの中で最下位の1だけを残して他のbitを全て0にする方法についてまとめます.
  • 2018.10.18
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K
Edition: 1
可能な限り正確に等高線を可視化したい
ある関数の出力を一定になるように入力変数を変更するとき、その等高線を可視化する方法について紹介します.二変数を入力に1出力する関数において等高線を一つ描画することを前提に考えます.
  • 2018.06.26
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K
Edition: 1
不正確でも単純な等高線を可視化したい
2Dグラフ上で間接的にでも関数の出力が同じになっている場所がどこなのか可視化したいときの手法についてまとめます.ここでは等高線そのものを可視化することはなく、入力の範囲内で全ての関数の出力値を求めて描画します.
  • 2018.06.25
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K
Edition: 1
簡単に送受前後でデータ誤り確認したい
簡単な方法で送受信されたデータに誤りがあるかどうかを判定する技術についてまとめます.チェックサムやパリティチェックなどが挙げられます.
  • 2018.06.23
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K
Edition: 1
文字列を簡単な置換による暗号化したい
文字列が与えられたときにシンプルな暗号化をする方法についてまとめます.これらはあまりにもシンプルなためセキュリティ等において用いられることはまずありません.
  • 2018.06.12
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K
Edition: 1
データの広がりの特徴を知りたい
データ全体のひろがりがどれくらいなのかを知りたいときに使用することができる技術についてまとめます.分散や偏差など有名な特徴量について簡単に記述しています.
  • 2018.05.26
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K
Edition: 1
データの真ん中ぐらいの特徴を知りたい
データ全体の真ん中の値がどれくらいなのかを知りたいときに使用することができる技術についてまとめます.
  • 2018.05.26
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K
Edition: 1
時系列データを区間ごとに平滑化したい
時系列データを入力として区間ごとに重みを欠けながら平滑化をします.平滑化をすることで時系列データの振幅は押さえられ全体の変化がどのようになっているかが協調されます.
  • 2018.05.26
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データ処理したい人気知識・質問

K
Edition: 1
文字列を簡単な置換による暗号化したい
文字列が与えられたときにシンプルな暗号化をする方法についてまとめます.これらはあまりにもシンプルなためセキュリティ等において用いられることはまずありません.
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K
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不正確でも単純な等高線を可視化したい
2Dグラフ上で間接的にでも関数の出力が同じになっている場所がどこなのか可視化したいときの手法についてまとめます.ここでは等高線そのものを可視化することはなく、入力の範囲内で全ての関数の出力値を求めて描画します.
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時系列データを入力として区間ごとに重みを欠けながら平滑化をします.平滑化をすることで時系列データの振幅は押さえられ全体の変化がどのようになっているかが協調されます.
  • 2018.05.26
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データの広がりの特徴を知りたい
データ全体のひろがりがどれくらいなのかを知りたいときに使用することができる技術についてまとめます.分散や偏差など有名な特徴量について簡単に記述しています.
  • 2018.05.26
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簡単に送受前後でデータ誤り確認したい
簡単な方法で送受信されたデータに誤りがあるかどうかを判定する技術についてまとめます.チェックサムやパリティチェックなどが挙げられます.
  • 2018.06.23
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K
Edition: 1
最下位の1が立つbitだけ残したい
高速にビット列が与えられたときに1が立っているビットの中で最下位の1だけを残して他のbitを全て0にする方法についてまとめます.
  • 2018.10.18
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