時系列データを区間ごとに平滑化したい

時系列データの一部を参照しながら特定の箇所の平滑化することを繰り返して入力された時系列データ全体を平滑化する. 区間を移動させながら平均処理を実行することを移動平均という. 主な手法は3つある. ・単純移動平均 : 単純に全て足して数で割る平滑化.どれも均等の重みで平滑化 ・加重移動平均：注目しているデータから離れるにつれて線形的に重みを減らして平滑化 ・指数移動平均：注目しているデータから離れるにつれて指数的に重みを減らして平滑化

単純移動平均と指数移動平均はどちらが優れていることはありません. 単純移動平均は全ての連続データを平等に扱うためよりマクロな視点でどのように時系列データが変化しているかを示します. 一方で指数移動平均は、より最新のデータに反応するため時系列データの俊敏な変化に敏感になります. 自身がどっちを求めているかによってどちらのMA(移動平均)を使用するかを決める必要があります.