非類似度が欲しい

入力されたデータ間がどれだけ異なっているかを表した非類似度を求める方法についてまとめたページです。本質的には類似度と非類似度は同じものですが、捉えやすいように分けています。

2017.9.2

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分布同士の距離が欲しい

入力された分布同士の距離を求めて非類以度を算出する方法についてまとめたページです。

単語同士の距離が欲しい

入力された単語同士の距離を求めて非類以度を算出する方法についてまとめたページです。

色同士の距離が欲しい

ある二つ以上の色同士の距離を求めて非類以度を算出する方法についてまとめたページです。

形状同士の距離が欲しい

入力された二つ以上の形状同士の距離を求めて非類以度を算出する方法についてまとめたページです。

曲線同士の距離が欲しい

入力された二つ以上の曲線同士の距離を求めて非類以度を算出する方法についてまとめたページです。

非類似度が欲しいの新規投稿

CIE1976で色差を求めたい

人間の非線形な色の感覚を模擬した色空間で色空間内での変化は人間の近くでの色の変化と対応する.そのため色差はユークリッド距離によって計算することが可能.

確率分布間の差異で類似度を求めたい

二つの確率分布がどれほど異なっているかの指標を持って確率分布間の類似度を計算する方法についてまとめます.機械学習などにおいて頻繁に使用されるKLダイバージェンスやJSダイバージェンスについて紹介します.

画像局所特徴量で形状の類似度を測る

画像内に映る二つの物体同士の形状が同様の物体から来ているのか類似度を計算する方法についてまとめる.画像の局所特徴量を数箇所検出してそのヒストグラムを作成、それが類似しているか、対応している点があるかを求めて類似度算出する.この一連の手法をBag of Features(Visual words)と呼ぶ. 有名な手法の一つ.

色分布のヒストグラム間で距離が欲しい

二つの色分布のヒストグラムを作成しその間で類似度を計算することで、画像間の色が似ているかどうかの判定を行います.

CIEDE2000で色差を算出する

人間の視覚特性に合わせて、CIEDE2000では色差を算出する。CIE1976よりさらに人間が見たときの感覚に合うようにしている.

フレシェ距離で曲線同士の距離を測る

フレシェ距離で二つの曲線同士の距離を測る。離散的な点列の場合では離散フレシェ距離を求めるDTWが有名である. 連続的な曲線においてはボトルネック距離となる.

プロクラステス距離で非類似度を測る

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ハウスドルフ距離で形状の非類似度を測る

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平均分散でマハラノビス距離を求める

平均と共分散行列がわかっているときの分布同士の距離をマハラノビス距離によって求める.

単語をどれだけ変更するかの距離を選ぶ

単語同士がどれだけ離れているかをどれだけ各文字を編集する必要であるかで表す距離があります。

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