乱数が欲しい

特定の目的に沿ってランダムな数字である乱数を求める方法についてまとめたページです。計算カテゴリには入れていますが、アルゴリズム的な側面の強いカテゴリになりますのでご注意を.

2017.9.16

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規則性あっても一様な乱数が欲しい

規則性があってもよいがあくまで一様にサンプリングするような数字列が欲しいときに必要な乱数の知識についてまとめたページです.この規則性が強くあるが不規則性が強すぎるために一部に偏ることなく一様なサンプリングを行える乱数(正確には乱数ではない)を低食い違い量列(昔は準乱数)と言います.

とにかく真の乱数に近い乱数が欲しい

とにかく本当にランダムな数字が欲しい場合の乱数の生成方法についてまとめたページです.「計算」カテゴリに入れるのはやや不適切かもしれませんが、こちらで紹介しておきます.真の乱数を得る過程を単に乱数生成と呼び、一般的にハードウェアによる乱数生成を行います.対してソフトウェアで乱数生成をアルゴリズムによって生成を試みるものを擬似乱数生成と呼びます.

擬似的な乱数が欲しい

ソフトウェアでできる限り一様性をもち完全な不規則性を持たなくとも次の数字が予想できない擬似乱数を生成する方法についてまとめたページです.ソフトウェアで乱数を実現する場合はこれらの擬似乱数生成器(Pseudorandom number generator)を使用することが一般的です.

分布に従った乱数が欲しい

特定の分布に従った乱数を作りたいときの方法についてまとめたページになります.これらの乱数の生成においては、別に擬似乱数自体を生成することはできることを前提としています.つまり分布の乱数を作るのに別の擬似乱数が必要になります.

乱数が欲しいの新規投稿

分布に従った乱数生成関数を書きたい

ある分布に従う乱数をプログラム上で生成するときに必要な技術についてまとめます.分布の生成においては一様分布の乱数生成ができることを前提としています.

単純な分布に従った単一の乱数が欲しい

比較的単純な分布に従う単一の乱数を得る時に必要な技術について紹介します.幾何分布等有名どころのみ紹介します.

単純な擬似乱数を生成したい

簡単に実装可能な単純な擬似乱数生成器(pseudorandom numbers generator)について紹介しています.もっとも有名なものは線形合同法であり、Wichmann-Hill法は線形合同法を複数組み合わせたもの.これらは乱数の性能を測るテストをパスしていない.

正規分布で相関ある二つの乱数が欲しい

同様の正規分布に従う相関を持った二つの乱数が欲しい場合に必要な技術についてまとめたページです.生成された二つの分散と相関係数を調整することができます.

正規分布に従った単一の乱数が欲しい

正規分布に従った単一の乱数が欲しいときに必要な技術についてまとめたページです.random関数などから生成された一様乱数を正規分布に従った乱数に変換します.

準乱数を生成したい

規則的で一様な準乱数(低くい違い量列)を生成する方法についてまとめます.幾らかの手法によって実現することができますが、Halton列、Sobol列等が有名です.

準乱数の使い時を知りたい

規則的でありながら一様性を重視した低くい違い量列(準乱数, Low-discrepancy sequence)の使い時についてまとめたページになります.これらの準乱数を用いることで数値シミュレーションの精度を向上させることができます.

ハードウェアによる真の乱数が欲しい

ハードウェア乱数生成器を用いて真の乱数を得る方法についてまとめます.ソフトウェア的に生成される乱数よりもさらに不規則性を得られますが、ハードウェアから直接得られた乱雑性には偏りがあるためその偏りを取り除いて一様にする必要があります.真の乱数生成をTRNG(True Random Number Generation)と呼びます.

Unix系列のOSで真の乱数が欲しい

Unix系列のOSにおいて真の乱数を得る方法についてまとめています.Unixにおいて/dev/randomのデバイスファイルにシステム全体からかき集めたノイズやイベント等を利用して生成した真の乱数を得ることができます.

乱数が欲しい人気知識・質問

準乱数を生成したい

規則的で一様な準乱数(低くい違い量列)を生成する方法についてまとめます.幾らかの手法によって実現することができますが、Halton列、Sobol列等が有名です.

ハードウェアによる真の乱数が欲しい

ハードウェア乱数生成器を用いて真の乱数を得る方法についてまとめます.ソフトウェア的に生成される乱数よりもさらに不規則性を得られますが、ハードウェアから直接得られた乱雑性には偏りがあるためその偏りを取り除いて一様にする必要があります.真の乱数生成をTRNG(True Random Number Generation)と呼びます.

準乱数の使い時を知りたい

規則的でありながら一様性を重視した低くい違い量列(準乱数, Low-discrepancy sequence)の使い時についてまとめたページになります.これらの準乱数を用いることで数値シミュレーションの精度を向上させることができます.

正規分布で相関ある二つの乱数が欲しい

同様の正規分布に従う相関を持った二つの乱数が欲しい場合に必要な技術についてまとめたページです.生成された二つの分散と相関係数を調整することができます.

正規分布に従った単一の乱数が欲しい

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Unix系列のOSで真の乱数が欲しい

Unix系列のOSにおいて真の乱数を得る方法についてまとめています.Unixにおいて/dev/randomのデバイスファイルにシステム全体からかき集めたノイズやイベント等を利用して生成した真の乱数を得ることができます.

単純な分布に従った単一の乱数が欲しい

比較的単純な分布に従う単一の乱数を得る時に必要な技術について紹介します.幾何分布等有名どころのみ紹介します.

単純な擬似乱数を生成したい

簡単に実装可能な単純な擬似乱数生成器(pseudorandom numbers generator)について紹介しています.もっとも有名なものは線形合同法であり、Wichmann-Hill法は線形合同法を複数組み合わせたもの.これらは乱数の性能を測るテストをパスしていない.

分布に従った乱数生成関数を書きたい

ある分布に従う乱数をプログラム上で生成するときに必要な技術についてまとめます.分布の生成においては一様分布の乱数生成ができることを前提としています.