クラスタリング

教師なし学習の一種で、データそのものを使用してそれらを特定のクラスターに分けていく、クラス分類と異なりクラスタリング前にどのようなクラスがあるかはわかっていない。

2017.9.16

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非階層型クラスタリング

非階層型のクラスタリング.与えられたデータからクラスを推定して割り当てる.

クラスタリングの新規投稿

DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise)は主に密度の高い箇所と低い箇所の違いでどんなクラス数でどんな形状でもクラスタリング可能な手法. k-meansと違い予めクラスタ数は不要で線形分離できないクラスタリングも可能.

k-meansを改良した非階層型クラスタリング手法。k-meansで課題だった初期値の決め方に関して、初めに適切な初期値の選び方をすることによって改善。

kmeansを改良した非階層型クラスタリング手法の一つ。kmeansは初期値依存で結果が悪くなりやすかったが、初期値を決めていく時に最も離れた点を選択していくことで改善。

データを元に非階層型クラスタリングを行う手法の一つ。クラスタの重心とクラスタへの割り当てを交互に繰り返す。

クラスタリング人気知識・質問

DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with noise)は主に密度の高い箇所と低い箇所の違いでどんなクラス数でどんな形状でもクラスタリング可能な手法. k-meansと違い予めクラスタ数は不要で線形分離できないクラスタリングも可能.

データを元に非階層型クラスタリングを行う手法の一つ。クラスタの重心とクラスタへの割り当てを交互に繰り返す。

kmeansを改良した非階層型クラスタリング手法の一つ。kmeansは初期値依存で結果が悪くなりやすかったが、初期値を決めていく時に最も離れた点を選択していくことで改善。

k-meansを改良した非階層型クラスタリング手法。k-meansで課題だった初期値の決め方に関して、初めに適切な初期値の選び方をすることによって改善。