コンテンツベースフィルタリングとは

コンテンツベースフィルタリング(内容ベースフィルタリング)は、対象の商品またはアイテムの特徴量と、ユーザプロファイル(嗜好の傾向)の特徴量を算出しおすすめ商品を求めるフィルタリング技術.特徴量はテキストベースで記述されることが多く、何らかのキーワードで特徴を書き出し、それらを特徴量ベクトルとする. アイテムにはあらかじめ特徴的なキーワードを割り当てておく.ユーザの行動やアイテムの閲覧履歴等を参考にアイテムに記されているキーワード等からユーザの嗜好の特徴量を構築していく.ユーザの事前の情報がなくとも少しの調査を行うかキーワードをもらえれば、ある程度の精度の推薦を出すことはできる. 時間経過とともに気をつける点として、 ・ユーザの嗜好の変化に合わせること ・同じようなものばかりにならないようにすること があげられる. 特に後者の「同じようなものばかりを推薦する」というのは、このコンテンツベースフィルタリングでは起こりやすい.同様のジャンルからおすすめをあげるため、新しいものと出会う機会を失いやすい.その点「協調フィルタリング」を用いた場合はそのようなことになりにくい.

コサイン類似度に関しては右のリンクを参照ください.

協調フィルタリングでは、右のアイテム間協調フィルタリングが有名.