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領域分割処理
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画像内を特定のルールに従って領域分割する手法についてまとめています.同一物体の領域をまとめるGraph-Cutやボロノイ図等について紹介します.
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2018.8.6
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幾何的な領域分割
特定の幾何条件を満たす領域ごとに画像を分割する画像処理についてまとめます.あくまで幾何的な特徴で条件付けされた処理のみここで紹介します.
領域抽出による領域分割
何らかの画像特徴を元に抽出する領域を決めその部分の領域を他と分けて分割する手法に関連したものをまとめたページです.
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領域分割処理の新規投稿
サリエンシマップとは
サリエンシマップ(顕著性マップ)は、人間の脳のモデルから着想を得て画像の局所特徴量の組み合わせによって注視領域を算出する技術のこと.特徴量としてはコントラストや明度、色など様々なものが使用されます.動画に用いるときは動きや早さなども特徴に含まれます.ここではボトムアップな手法を紹介します.
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2018.12.09
ドロネーの三角形分割
ドロネーの三角形分割は、いかなる三角形の外接円も他の点を内包しない性質を持つ分割の仕方である.どの隣接する三角形を統合してもその外周は凸包となる.また、三角形の3つの角度の最小値が最大になるような分割を行う.
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2018.11.04
Fortune Algorithm
Fortune Algorithm(フォーチューンアルゴリズム)は複数の点からボロノイ図をO(nlog(n))で生成する手法.平面走査法をベースにして特定の方向から掃くようにしてボロノイ図を作成していく.
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2018.08.06
ボロノイ図とは
ボロノイ図はある平面に複数の点がばら撒かれているときにそれらの点のどこに最も近いかで領域を分割している図形.
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