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Sigmoid系活性化関数
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Sigmoid系活性化関数基本
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2017.9.13
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恒等活性化関数
線形活性化関数で傾きa=1とした恒等活性化関数. ニューラルネットでは通常使用されない.
線形活性化関数
y=axで定められる入力に対して線形な出力値を出す活性化関数.絶対に使われない. 効果的な学習を行うには活性化関数は常に非線形活性化関数を使う必要がある.
Sigmoid活性化関数
1990年代まで最も長らく使われていたニューラルネットの活性化関数. 人間のニューロンの入出力にヒントを得て設計され、微分も用意なため重宝されてきたが、勾配消失問題の原因になっているため、現在では使われない.
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恒等活性化関数
線形活性化関数で傾きa=1とした恒等活性化関数. ニューラルネットでは通常使用されない.
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y=axで定められる入力に対して線形な出力値を出す活性化関数.絶対に使われない. 効果的な学習を行うには活性化関数は常に非線形活性化関数を使う必要がある.
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Sigmoid活性化関数
1990年代まで最も長らく使われていたニューラルネットの活性化関数. 人間のニューロンの入出力にヒントを得て設計され、微分も用意なため重宝されてきたが、勾配消失問題の原因になっているため、現在では使われない.
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