Pooling
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2017.9.3
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Global Average Pooling層Global Average Pooling層によって最後の層において直接平均してクラスを作り出す。
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UnPooling層Convolutional AutoEncoder(CAE)などで用いられるMaxPoolingの反対の動き(画素を拡大する)をする層
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SumPooling層入力される値全てを足したものを出力するニューラルネットワークの層の一つ. AveragePooling層とほぼ同一の役割
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AveratePooling層元となる入力の平均を求めるニューラルネットワークの層の種類の一つ.他にMaxPoolingなどがあり、情報の圧縮が大きな役割.
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MaxPooling層Poolingは入力のデータを削減することや特徴を位置のずれに強くするために使用する。 MaxPooling層は候補のうちから最大を一つ選ぶ。
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Global Average Pooling層
Global Average Pooling層によって最後の層において直接平均してクラスを作り出す。
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UnPooling層
Convolutional AutoEncoder(CAE)などで用いられるMaxPoolingの反対の動き(画素を拡大する)をする層
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SumPooling層
入力される値全てを足したものを出力するニューラルネットワークの層の一つ.
AveragePooling層とほぼ同一の役割
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AveratePooling層
元となる入力の平均を求めるニューラルネットワークの層の種類の一つ.他にMaxPoolingなどがあり、情報の圧縮が大きな役割.
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MaxPooling層
Poolingは入力のデータを削減することや特徴を位置のずれに強くするために使用する。
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