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@ThothChildren
- 2017.9.13
- PV 142
AveratePooling層
ー 概要 ー
元となる入力の平均を求めるニューラルネットワークの層の種類の一つ.他にMaxPoolingなどがあり、情報の圧縮が大きな役割.
この章を学ぶ前に必要な知識
ポイント
- MaxPoolingの方がよいとされる
- 平均をとるので次の層には全体的にボケたような画像が渡される
解 説
各注目した領域の中で平均を取ってそれを出力画像へ書き込む.
Poolingを行うのでパラメータ数を減らして、位置不変性が上がるのはMaxPoolingと同様.
ただし、経験則としてMaxPoolingの方が性能はいいとされている. | AveragePooling層概要 |
| AveragePooling層での挙動
対象になっているものの平均を取って次の層に渡す. |
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