画像に映る人の顔が誰かを認識したい

顔認識は顔の画像が与えられた時に個人を識別する認識技術を指す。そのため多くの場合は人の顔の位置で切りだせているものとして技術を当てはめる。 DeepLearningの進展によってこれまでにないほどの顔認識ができるようになっており(人間同等)、昔の技術にこだわることがなければ最新のDeepNeuralNetworkを使用した技術を使えばよい。ただし、それらの認識精度を達成するには大量の人の顔データが必要になる。

まず、論文の形でDeepLearning以外の顔認識等にまとめてあるリンクがあるので、紹介しておく。 以下ではこれと内容が一部かぶるものも紹介しています。

主成分分析によって各顔の固有ベクトルを求めそれを人間の顔の特徴量ベクトルとして人の顔の識別する古典的な技術。非常に高速だが、角度照明に弱いのが難点

FisherFacesではPCA(主成分分析)をベースにしたEigenfacesもある

顔全体の特徴量ではなく、局所的な特徴量に注目した技術もあります。 LBP特徴量を顔の様々な所で計算し、それをヒストグラムにしたものです。 この形になるとそれをベクトルとして他との距離を求めることができます。

グラフマッチング法による顔認識 格子状の特徴点を求め格子の歪み具合を特徴量として顔の特徴を表現する方法。

顔認識において高い精度を出していると言われるのはFacebookのDeepFaceという技術。DeepNeuralNetworkを使用した技術になっており、顔写真から3次元位置を復元し、顔の特徴量を算出。もっとも近い特徴量を持つ人を認識する。