- @ThothChildren
- 2018.1.10
- PV 173
InfoGAN
ー 概要 ー
制御パラメータを持つ教師なし学習を行うGAN. 入力のいくらかを制御用のパラメータとして、出力にも同様のパラメータを出すようなネットワークにすることで、入力と出力に強い関係をもたせている。
この章を学ぶ前に必要な知識
効果
- 教師なし学習で画像の生成を制御するできるパラメータをもたせられる
- パラメータに対応したデータを用意する必要なし
ポイント
- 入力と出力の相互情報量が最大になるように学習
解 説
InfoGANは教師なし学習でモデルの出力を制御できるパラメータを持つGAN.
入力と出力の相互情報量が最大になるように学習をさせる。ネットワークの構造では、Generatorに与えた入力をDiscriminatorでも出力するようにして訓練させる。 | InfoGANとは |
InfoGANの論文を貼っておきます。より詳細が気になる方は参考にしてください。 | 外部リンク InfoGAN元論文 |
同じくモデルの出力を制御することができるGANにConditionalGANがある。
ConditionalGANが学習セットにおいて制御パラメータに対応した画像を入力しなくてはならないのに対して、InfoGANでは特に対応関係を取らずに学習が進む. | ConditionalGAN |
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