ニューラルネットワークとは

ニューラルネットワークの解説は様々なサイトで解説されているので簡単に紹介する. ニューラルネットワークは学習を行う訓練と学習したネットワークで識別をするテストの二つのフェーズがある. 訓練 1. まず、ニューラルネットワークは与えられた数字に行列を掛け合わせていき出力を出します。 2.次に出力した値と答えの値がどれだけずれているかを計算して、ずれを修正するように1で掛け合わせた行列を更新していきます。 3. 上記の1.と2を繰り返すことで学習を進め、指定の回数を終えるか、行列が更新されなくなったり、正答率が上がらなくなったら学習を停止します。 テスト テストは識別の1での操作をするだけで終わりです。そうすることでニューラルネットワークの出力を得られます。