- @ThothChildren
- 2017.9.13
- PV 145
U-Net
ー 概要 ー
U-netはConvolutional AutoEncoderの構造に似ておりEncoderの途中の層からDecoderへショートカットをもたせた構造になっている.領域分割などにおいて威力を発揮をしている.
この章を学ぶ前に必要な知識
効果
- Segmentationなどの分野で精度の高い結果を出力する
ポイント
- AutoEncoderのような構造にEncoderのときの情報をDecoderにも加えている
- CNNではなくなってしまう局所的な情報をEncoderから引っ張る形になっている
解 説
U-Netは領域分割(セグメンテーション)などを得意として医療画像等の解析の研究でも使用されるCNNベースのネットワーク.
Convolution層を重ねたEncoder側とUpConvolution層とConvolution層を重ねたDecoder側を持ち、さらにEncoder側の局所的な特徴をDecoder側に伝播させる経路を持つのを特徴とする. | U-netとは |
U-Netネットワーク構造
(U-NetのUはこの構造からきている. https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/ より引用) | |
U-Netはpix2pixでも使用されて精度高い画像変換を可能にしている. | 外部リンク pix2pix Github |
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