- @ThothChildren
- 2017.9.13
- PV 125
Convolutional AutoEncoder
ー 概要 ー
画像処理に向いているConvolution層を使ったAutoEncoder.デコーダではUnpooling層やDeconvolution層を使う.
この章を学ぶ前に必要な知識
効果
- 画像処理に特化したAutoEncoder
ポイント
- エンコーダではConvolution層、デコーダではDeconvolution層またはUnPooling層
解 説
Convolution AutoEncoderはエンコーダにConvolution層、デコーダにDeconvolution層またはUnPooling層を用いたネットワーク.
画像データ等の特徴を抽出することができる | AutoEncoderとは |
この章を学んで新たに学べる
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Reasons
知識: AutoEncoderとは
AutoEncoderとはニューラルネットで入力と出力を等しいものにして、ネットワークの前半と後半で対称的にした構造を持つネットワーク。特徴抽出器として使われる。