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Deconvolution層

ー 概要 ー

厳密な数学の定義とはDeconvolutionの意味は違っており、transposed deconvolutional layerと呼ぶ方がよいとされる。
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この章を学ぶ前に必要な知識
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効果
  • 画像のサイズを大きくできる
ポイント
  • UnPoolingと違い、こちらはConvolution層と似たような構造
  • 処理の流れは：入力を拡大しフィルタをかける

解 説

AutoEncoderのようなConvolution層でサイズを小さくした画像を元の大きさに戻すときや、GANのようにベクトルデータから画像を生成するときなどに使用する. 処理の手順は以下の図のように、 入力するデータを拡大し、 それに対して通常のConvolution層と同様の掛け合わせを行う. 学習ではConv層同様にフィルタの重みを学習する.
Deconvolution層
Deconvolutionのアニメーション(github.comより引用)
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