ニューラルネット学習の工夫

ハイパーパラメータを調整する

ハイパーパラメータを調整することでDeep Learningの学習効率や精度を向上させることができます.

PV 137

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2017.09.13

層の入力を加工する

DeepLearningにおいて、層の入力を工夫することで学習の性能を向上させることができます。

PV 116

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2017.09.13

層を深くする

経験的に層を深くすることができれば必ず性能は上がるとされていました。近年は幅も大事という論文もでており、幅と深さのどちらがよいかは決着がついていないようです。

PV 138

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2017.09.13

学習データを水増しする

英語ではData Augumentationと言います。学習データを加工したりノイズを乗せたりして学習データの種類を水増することによって、あたかも多くのデータがあるかのように見せて汎化性能をあげることができます。

PV 143

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2017.09.13

学習データを水増しする

英語ではData Augumentationと言います。学習データを加工したりノイズを乗せたりして学習データの種類を水増することによって、あたかも多くのデータがあるかのように見せて汎化性能をあげることができます。

PV 143

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2017.09.13

層を深くする

経験的に層を深くすることができれば必ず性能は上がるとされていました。近年は幅も大事という論文もでており、幅と深さのどちらがよいかは決着がついていないようです。

PV 138

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2017.09.13

ハイパーパラメータを調整する

ハイパーパラメータを調整することでDeep Learningの学習効率や精度を向上させることができます.

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層の入力を加工する

DeepLearningにおいて、層の入力を工夫することで学習の性能を向上させることができます。

PV 116

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2017.09.13